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盈彩彩票客户端|平台推荐安卓版v2.9.1(2023已更新)

来源:盈彩彩票官方2024-10-31 17:48

  

武汉:“归元庙会”启幕 呈现非遗文化盛宴******

  中新网武汉1月31日电 (武一力 虞倩雯 石琴)灯笼高高挂,大鼓声声响,高龙齐舞……第二十一届“归元庙会”31日在武汉市汉阳区远洋里广场开幕。众多市民游客前来逛庙会、品民俗、赏歌舞,体验热闹的“年味”。

图为“归元庙会”中的高龙表演 张畅 摄图为“归元庙会”中的高龙表演 张畅 摄

  记者当日在“归元庙会”现场看到,本次庙会将“逛、赏、品、尝、购、娱”等各类体验融为一体。舞狮、采莲船、腰鼓等民俗表演,单车杂技、滚铁环、高龙等“神功绝技”为市民带来视觉盛宴。本次庙会还设立了“非遗集市”,剪纸、汉绣、糖画等传统手工艺项目,尽展中国传统文化的魅力。

图为“归元庙会”中的传统民俗表演 张畅 摄图为“归元庙会”中的传统民俗表演 张畅 摄

  活动中,汉阳高龙省级非遗传承人李光明展示了高龙技艺。他双膝跪地,将用额头托起近5米高的龙头,坚持七八分钟不倒,身子随着锣鼓声富有韵律地抖动。

图为“归元庙会”中的舞龙表演 张畅 摄图为“归元庙会”中的舞龙表演 张畅 摄

  李光明介绍,汉阳高龙已经有千年历史,他所在龙阳村是高龙的流传地之一,舞龙是当地每年春节的祈福仪式。“在庙会上表演高龙,希望更多人了解这项传统民俗活动。”他说。

图为“归元庙会”中的“非遗集市” 张畅 摄图为“归元庙会”中的“非遗集市” 张畅 摄

  本次活动由中共汉阳区委员会、汉阳区人民政府主办,汉阳区文化和旅游局、汉阳区建桥街办事处承办。“归元庙会”是国家级非物质文化遗产代表性项目,是一代代武汉人的记忆。(完)

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                    新华社讯 据《参考消息》报道,美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员发现,在衡量智力的一系列推理测试中,自回归语言模型“生成型已训练变换模型3”(GPT-3)的成绩明显优于普通大学生。该程序利用深度学习生成类似人类语言的文本。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    由美国开放人工智能研究中心(OpenAI)研发的GPT-3有很多用途,包括语言翻译和为聊天机器人生成文本等。GPT-3有1750亿个参数,是目前规模最大、功能最强的语言处理人工智能模型之一。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    这项新研究在常识、美国高校入学资格考试(SAT)成绩和智商这3个方面比较了GPT-3和人类的表现。发表在阿奇夫论文预印本网站上的研究结果显示,在这3个类别中,人工智能语言模型的成绩都高于人类。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    研究人员在研究报告中写道:“我们发现,GPT-3展示出了惊人的抽象图案归纳能力,在解答大多数题目时表现和人类不相上下,甚至更好。我们的研究结果表明,像GPT-3这样的大型语言模型已经具备用零样本学习方法解决一系列类比问题的初步能力。”该报告有待同行评议。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    研究小组还说,GPT-3“通过与生物智能截然不同的路径,被动形成了类似人类类比推理能力的机制,尽管它并未在这方面经过明确训练”。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    这项研究发现,能够回答大多数问题甚至为人类起草论文的GPT-3,在从头开始回答问题和回答多选题时的表现超过了人类。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    人工智能专家、作家艾伦·汤普森博士说,GPT-3的智商超过120。毫无疑问,这属于“天资聪慧”。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                    (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                  阅读剩余全文(

                                                                                                                                                                                                                                                                                                  相关阅读

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-06-27
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-07-16
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-02-24
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-10-30
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                  2024-10-30
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